《表1 样本数据：基于深度学习的液压监测系统蓄能装置故障诊断》

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《基于深度学习的液压监测系统蓄能装置故障诊断》

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液压系统中蓄能装置的故障检测对维持液压系统的稳定，以及整个机械设备的平稳运行有着十分重要的意义。为了验证所提出方法的可行性，本文采用UCI网站中液压系统状态监测数据集中的蓄能装置故障数据进行实验[13]。实验数据是通过一个液压实验台获得，该实验台的液压系统会以60s为一个循环重复的进行恒定负载循环，通过不同的传感器对系统中压力、流量和温度进行状态监测。在ps1、ps2、ps3压力传感器下，采样率100Hz下的监测数据。对于该数据下的蓄能装置的4种压力状态（最佳压力，压力略微减轻，压力严重减轻、压力接近失效）进行识别。每种故障类型得到的数据样本均是200个。具体样本数据如表1所示。