《表2 内圈各分量相关系数》

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《自相关去噪和经验模态分解的轴承故障分析》

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原始信号图6按照本文公式（1）对其进行自相关去噪得到图7。通过原始信号图6和自相关去噪图7比较可看到，信噪比得到了提高，但无法得到清晰的故障信号。对去噪后的信号用公式（6）进行EMD分解，得到各本征模态函数，由公式（2）计算与去噪信号的自相关系数，如表2所示。从表2中选择自相关系数绝对值大于0.1的分量IMF1、IMF2、IMF3，而其它较小值的分量IMF4、IMF5、IMF6、IMF7、IMF8、IMF9、IMF10、IMF11、IMF12，是噪声的可能性高，因此舍弃掉，只将前3个分量重构，3个信号进行叠加，效果如图8所示。