《表2 材料属性:一种基于深度神经网络的变电站巡检机器人路面识别方法》
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《一种基于深度神经网络的变电站巡检机器人路面识别方法》
为了使巡检机器人在黑暗环境中依然能良好地运行,适当地进行光照补充尤为重要。图3(a)是白天的道路情况,图3(b)是自适应补光情况,图3(c)为不补光的情况,其Vp与Sp的计算结果如表2所示。
图表编号 | XD00198091800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 董翔宇、张中、朱俊、吴永恒、杜鹏、魏南 |
绘制单位 | 国网安徽省电力有限公司检修分公司、合肥湛达智能科技有限公司、国网安徽省电力有限公司检修分公司、国网安徽省电力有限公司检修分公司、国网安徽省电力有限公司检修分公司、国网安徽省电力有限公司检修分公司 |
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