《表1 原始脑电信号不同特征提取方法的脑卒中分类的实验结果》

《表1 原始脑电信号不同特征提取方法的脑卒中分类的实验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《面向特征融合的脑卒中脑电信号分类方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

(1)实验方案一中原始脑电信号提取单一特征以及两种特征融合进行分类后的实验结果见表1。从表1可以看出,针对脑梗死和脑出血病人的脑电信号分类,对于单一的小波包能量降维,准确率为80.33%,单一的多尺度熵特征,准确率为74.59%,而对于单一的近似熵特征,准确率为67.21%。与单一的小波包能量降维实验结果对比,小波包能量进行降维后结合多尺度熵所得到的敏感性Se和特异性Sp都下降了5%左右,准确率降低到了75.41%,而小波包能量进行降维后结合近似熵所得到的敏感性Se提高了20%左右,特异性Sp下降了2%左右,准确率提高到了88.52%。