《表1 数据集详细特征：基于多网络集成的脑白质高信号分割方法》

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《基于多网络集成的脑白质高信号分割方法》

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本研究采用2017年医学影像处理和计算机辅助介入会议(International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，MICCAI）上脑白质高信号分割比赛提供的公开数据集来验证本研究的算法[13]。该数据集来源于3个中心的不同扫描仪，包含60例患者的头颅MRI影像。每例患者采集1例影像样本，共计60例影像样本。样本包含脑白质病变，其中每例样本包括FLAIR和T1WI两种模态的数据以及对应的金标准分割图（表1）。