《表1 数据集分布：基于BP神经网络的旋风分离器分割粒径模化与预测》

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《基于BP神经网络的旋风分离器分割粒径模化与预测》

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本文使用156组数据样本的数据集[28-39，8，24]建立BP神经网络模型，表1为数据集分布情况。通过分层抽样法按数据源属性划分，将数据分为14份，再运用Kennard-Stone算法[40]将每份数据按照85%∶15%的比率划分为两份，合并每份中85%的样本作为训练集，15%的样本作为测试集。