《表1 致病菌分布情况：基于BP神经网络的企业财务管理风险预测实证分析》

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《基于BP神经网络的企业财务管理风险预测实证分析》

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企业财务出现危机后，将表现出一定的特征，利用这些显著表现及共性特征，能够选取出基本的财务管理预警变量．根据文献[2]与文献[3]中的研究，将其划分为以下五类：现金流量、盈利能力、成长能力、营运能力和偿债能力，但根据实际工作经验，研究中选择七类共九十八个指标作为备选研究指标．由于受到计算方法的限制，高维数据的冗余度较高，计算难度大，可能会使最终的预测结果受到影响，而神经网络处理数据量属于较小的，对于企业财务管理风险预测而言，完全是可以承受的，能够满足研究需求[4～6]．剔除原始数据中对企业财务管理风险预测结果参考性较低的指标变量，再剔除由于公司财务报表的披露要求多次发生变化，而导致数据格式并不完全一致的数据指标，所选取的最终指标变量分别为偿债能力、比率结构、经营能力、盈利能力、风险水平、每股指标以及相对价值，其中偿债能力、经营能力与盈利能力对风险预测的影响最大，这三者的具体指标分类明细如表1.