《表4 库区健康指数：基于BP神经网络的重要水库水源地风险预测》

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《基于BP神经网络的重要水库水源地风险预测》

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本文以综合权重评价法得出6个实测时段共72组数据的健康指数。首先通过对16个评价指标的归一化计算得出评判指标值，随后根据综合权重法得到各指标权重，从而计算出库区的健康指数，得出库区的风险状况。以2018年10月的指标数据为例，通过计算得到各指标综合权重系数如表3所示，通过综合权重评价法得到各水域的健康指数如表4所示。根据综合权重分析结果，C9（蓝绿藻覆盖率）和C11（水质质量指数）的变化对水源地健康指数具有最为显著的影响。