《表3 风险因素权重值:基于粗糙集-AHP-BP神经网络预测事故概率》

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《基于粗糙集-AHP-BP神经网络预测事故概率》


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通过对风险因素重要性的度量,建立层次判断矩阵,计算特征值和特征向量,通过一致性检验,并进行归一化处理,计算因素层对目标层的总权重,不同风险因素的权重值结果如表3所示。