《表6 自变量赋值方法：基于BP神经网络的企业财务管理风险预测实证分析》

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《基于BP神经网络的企业财务管理风险预测实证分析》

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完成相关数值的设置后，输入预测样本，将所得到的预测判正率与其他两种预测方法的判正率相对照．从表6当中能够看出，Logistic回归与主成分分析所得出的预测准确度相似，由于两者之间并无联系，所得结果相似应属偶然，但预测值稍显偏低，从预测结果而言，BP神经网络的预测优于其它两种方法，能够更加准确地预测企业财务管理风险．