《表4 实证对比分析结果：基于BP神经网络的欠发达地区失地农民生计方式选择预测——以甘肃省兰州市安宁区为例》

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《基于BP神经网络的欠发达地区失地农民生计方式选择预测——以甘肃省兰州市安宁区为例》

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采用BP神经网络和二元Logistic回归模型，分析人力资本与政策因素对转移就业能力影响机制及边际效应，对比年龄、教育程度、财产性收入和转移性收入4个自由变量在BP数据网络中对输出变量的影响，以及在二元Logistic回归模型中的参数估计结果。分别计算二元Logistic回归方程与BP神经网络预测曲线的一阶和二阶导数，通过判断一阶导数形式是否相同，可检验两种方法对影响因子边际效用的分析解决是否一致，而通过判断二阶导数形式是否相同，可验证两种方法对影响因子边际效用变化趋势的分析结果是否一致。最终的实证分析结果如表4所示。结果表明，教育程度、财产性收入和转移性收入的影响方式与边际效应均通过了BP神经网络和二元Logistic回归模型的双重检验。这是由于在二分类预测BP神经网络训练中激活函数采用与二元Logistic回归模型相同的Sigmoid函数，因此在输出结果的函数特性方面，两个模型具有高度的相似性。教育程度、财产性收入和转移性收入3个输入因子对转移就业概率的影响在BP神经网络中表现出与二元Logistic回归模型相似的S曲线特性，且与实际观测的经验判断一致。