《表4 成分矩阵a：基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用：以氧化镝为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用：以氧化镝为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表4为各因子系数成分矩阵。以斜体标注的因素为金融属性相关指标，其他为商品属性相关指标。加粗标注的因素为相关度最高的前五项影响因素。成分1、成分3、成分4主要反映了金融属性的相关指标；成分2、成分5则主要反映了商品属性的相关指标。