《表1 供需与金融因素：基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用：以氧化镝为例》

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《基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用：以氧化镝为例》

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本文从供给、需求、金融需求三个角度选取影响稀土产品价格的相关因素。从商品属性来看，价格由供需决定，包括国内外的生产、消费，例如国内下游产品需求、国外下游产业指数、国外相关国家景气指数等。随着稀土产品备受关注，其金融属性日益凸显，来自于影响资本市场、大宗商品市场的相关因素与来自于大宗商品波动对稀土产品价格的冲击都体现出了稀土产品的金融属性（以下称“金融因素”），该因素选取反映投资活动的相关指标，例如股票指数、石油指数、黄金指数、金属指数等。本文选取2010年1月～2018年2月的氧化镝月度价格进行建模。氧化镝数据来自于CBC中国稀土网，采用生产价格指数PPI以2010年1月为基期，对月度数据进行调整；玻璃、农用薄膜、手机产量、汽车产量、采购经理人指数、美元指数来于前瞻数据库；全球通信行业指数、材料行业指数、工业行业指数、电子信息行业指数、公用行业指数据来自于S&P Dow Jones Indices；美国股票市场指数来自于CEIC数据库；石油指数、金属指数，中国进口铁矿石价格指数来自于IMF官方统计；黄金现货价格来自于万德数据终端。结合前人研究成果，最终本文选取33个影响因素，见表1。