《表1 建模数据和测试数据统计结果》

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《基于BP神经网络的欠发达地区失地农民生计方式选择预测——以甘肃省兰州市安宁区为例》

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就业情况、性别、健康状况、职业资格技能和家庭区分均为二分变量，因此仅计算数据频数。其中，就业、男性、健康、具有技能和靠近市区赋值为1，反之则为0。表2同

研究数据是通过参与式农村评估法（Participatory rural appraisal，PRA）获取的第一手资料，具体过程如下：（1）2016年7月从兰州市安宁区政府各部门、各街道办事处收集自然及社会经济统计资料后，再考虑失地农民数量、街道地理位置等因素，从安宁区8个街道中选择2个失地农民高度集中的街道，采用不重复抽样的随机抽样方法抽取5个样本社区。（2）2016年8月进入街道社区进行预调查，后根据调查情况对问卷进行修改和完善，并对所有参与调查成员就调查问卷内容、调查技巧及数据录入等方面进行培训。（3）2016年9—11月，课题组进入样本社区开展实地调查工作。采取PRA法，从样本社区中随机抽选农户进行入户调查，若调查样本家庭不属于失地农民，则重新抽取。就样本户中年满16岁以上且非全日制学生的个人进行问卷调查，调查数据内容包括年龄、性别、健康状况、教育程度、职业资格技能、就业情况及收支状况。（4）2016年12月，进行调查问卷的整理及录入工作。共发放个人问卷650份，其中有效问卷613份，问卷有效率94.31%，排除退休、无劳动能力等样本，得到有效劳动力问卷419份。具体数据信息统计情况见表1。