《表5 分类：基于BP神经网络的娱乐业财务风险预警研究》

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《基于BP神经网络的娱乐业财务风险预警研究》

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将58家娱乐业上市公司的样本数据分为两个部分，其中70%的数据作为训练基，剩下的30%作为检测基，得到样本判定结果表5所示，在223个无财务风险的数据样本中，没有任何一个数据样本得到误判的结果，正确判定率达到了100%，这样的结果是比较理想的，然而对于重度风险以及轻度财务风险的正确判定率只有68.8%、30.0%。相比较无财务风险的训练结果这两种结果较为不理想，但是整体正确判定率为95.2%。测试样本的整体确定判定率为93.8%，从综合的角度来看，训练和测试正确率都很高。对于重度财务风险和轻度财务风险正确判定率比较低，之所以存在这种误差除了一些系统上的误差外，主要还有样本本身的一些限制，出现财务问题的企业比较少，较少的样本造成BP神经网络无法得到充分的训练以及学习，到最后影响到测试样本的准确率，但是对于财务健康的样本数据比较充足，103个无风险测试样本正确判定率为99%。