《表3 输入数据集信息：基于BP神经网络的GNSS-R海面风速反演》

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《基于BP神经网络的GNSS-R海面风速反演》

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根据反演需求，建立如图4的3层BP神经网络模型，图4中：X1，X2，……，X8为网络的输入观测量，f1，f2，……，fn均为激励函数。本文采用的数据集来源于CYGNSS-01星和ECMWF的小时级风速数据，为避免数据偶然误差，分别选取两段间隔7天的连续数据组成反演数据集，数据集信息见表3。