《表2 基于BP神经网络的C因子反演精度》
RMSE为均方根误差。“—”表示无数据。
传统植被覆盖度(fc)和植被方向性覆盖度(Fcover)计算结果见图1~2,基于NDVI和基于LAI的C因子估算结果见图3~4。利用2013年铜山林场基于137Cs同位素示踪获取的C因子实测值检验2种不同方法反演的精度(表2)。
图表编号 | XD0071142600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 林杰、董波、潘颖、杨敏、朱茜 |
绘制单位 | 南京林业大学江苏省南方现代林业协同创新中心、江苏省水土保持与生态修复重点实验室、南京林业大学江苏省南方现代林业协同创新中心、江苏省水土保持与生态修复重点实验室、南京林业大学江苏省南方现代林业协同创新中心、江苏省水土保持与生态修复重点实验室、南京林业大学江苏省南方现代林业协同创新中心、江苏省水土保持与生态修复重点实验室、南京林业大学江苏省南方现代林业协同创新中心、江苏省水土保持与生态修复重点实验室 |
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