《表2 基于BP神经网络的C因子反演精度》

《表2 基于BP神经网络的C因子反演精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《南京市植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
RMSE为均方根误差。“—”表示无数据。

传统植被覆盖度(fc)和植被方向性覆盖度(Fcover)计算结果见图1~2,基于NDVI和基于LAI的C因子估算结果见图3~4。利用2013年铜山林场基于137Cs同位素示踪获取的C因子实测值检验2种不同方法反演的精度(表2)。