《表1 坐标精度统计：基于BP神经网络的坐标转换》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BP神经网络的坐标转换》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用单隐含层的BP神经网络结构，其中输入层和输出层均采用2个神经节点，隐含层采用20个神经节点。隐含层与输入层之间的传递函数为Sigmoid函数，输出层与隐含层之间的传递函数为Purelin函数。神经网络采用的训练函数为trainlm函数，最大训练历元为5 000，训练精度要求为1.0 e-8。误差曲线见图1，计算精度统计见表1。