《表4 分类结果精度：基于无人机数码影像的马铃薯覆盖度提取方法》

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《基于无人机数码影像的马铃薯覆盖度提取方法》

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首先利用VCEA法对地面所获取的各小区的数码影像进行处理，得到各小区的分类效果图及分类结果，以此作为覆盖度实测值。由于分类效果图较大，故本文中仅随机显示其中6个研究小区的分类效果图，见图2。然后利用Photoscan软件对无人机获取的数码影像进行预处理，包括对齐影像、建立密集点云、生成网格、生成纹理和生成正射影像，再分别利用EXG指数法、最大似然监督分类法对各个研究小区进行处理，得到各研究小区的分类效果图及分类结果，即植被覆盖度。综合分析不同方法所得到的分类结果，见表3。利用预测值和实测值分别计算得到各个研究小区不同方法的预测精度，见表4。此外，从获得的无人机数码影像中选取几幅包含较多研究小区的影像，利用处理软件将各个研究小区进行裁剪并命名，然后利用H-A法分别对各个研究小区进行处理，获取相对应的分类效果图和分类结果，见图3。利用所获得的预测值与实测值建立对应的函数模型，结果见图4。