《表3 分类精度：基于无人机LiDAR的天然林与人工林林隙提取》

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《基于无人机LiDAR的天然林与人工林林隙提取》

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天然林试验区（帽儿山林场）和人工林试验区（旺业甸林场）中面向对象法均获得了最高的分类精度和Kappa系数。人工林试验区面向对象法获得的林隙PA、林隙UA、OA和Kappa系数最高（PA为85.27%，UA为90.48%，OA为91.74%，Kappa系数为0.88）。天然林试验区中面向对象方法同样获得了最高的林隙PA、林隙UA、OA和Kappa系数，但与人工林试验区相比4个指标分别低了27.60个百分点、13.86个百分点、9.31个百分点和0.15。阈值法在两个试验区的结果精度相差较大，人工林试验区OA为79.12%，Kappa系数为0.69，一致性显著，而天然林试验区，OA仅为50.54%，Kappa系数为0.27，一致性微弱。逐像元法在两个试验区的精度结果相近，OA和Kappa系数均理想，在天然林中为76.62%（0.64），在人工林中为78.68%（0.68）。在天然林试验区中，面向对象法的分类精度（Kappa系数）最高，逐像元法次之，阈值法最低。在人工林试验区中，面向对象法的分类精度（Kappa系数）仍然优于逐像元法和阈值法，但是阈值法的分类精度（Kappa系数）优于逐像元法。相同分类方法中，人工林的分类精度（Kappa系数）优于天然林（表3）。