《表4 不同特征提取算法的分类精度对比》
本文接着比较了没有经过CSP滤波处理时功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)特征、两种小波基下的小波包能量特征与经过CSP滤波处理后提取的PSD特征、两种小波基下的小波包能量特征上EEG情感分类的准确率,实验结果如表4和图1所示。其中PSD特征是一种常用的EEG频域特征,具有较好的特征可分性。
图表编号 | XD0035425700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 陈景霞、郑茹、贾小云、张鹏伟 |
绘制单位 | 陕西科技大学电气与信息工程学院、陕西科技大学电气与信息工程学院、陕西科技大学电气与信息工程学院、陕西科技大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |