《表4 各算法在不同样本上的分类精度对比Tab.4 Accuracy compare of each algorithm in every sample》
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《基于Fisher准则和TrAdaboost的高光谱相似样本分类算法》
为了更直观地表示本文算法的有效性,将不同算法对表3中几种类别进行分类,效果分别展示如表4所示。从表4的几组对比图中可以清晰地看出,对C1,C2,C5和C6等相似类别进行分类时,H_Tr Adaboost算法比SVM算法和Tr Adaboost算法噪声点更少,分类效果更明显。
图表编号 | XD0021803700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 刘万军、李天慧、曲海成 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |