《表3 本文方法的预测性能和Lin等提出方法预测性能的对比结果》

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《基于支持向量回归的无参考MS-SSIM视频质量评价模型》

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表4所示的是本文方法的时间复杂度和Lin等[10]提出方法时间复杂度的对比.本文的仿真环境是3.30 GHz的CPU、4.00 GB内存、i5处理器、64位操作系统的PC机和版本为R2014a的MATLAB.从表4可以看出，虽然本文提出模型的特征数目比Lin等[10]提出模型的数量多，但是本文提出方法的时间复杂度和Lin等提出方法的时间复杂度大致相同.由此可见，本文的模型能准确地预测视频的MS-SSIM，同时时间复杂度并不高.