《表3 PM2.5浓度预测中不同方法的性能对比》
为了进一步验证HEI-SOFNN在预测大气PM2.5浓度中的有效性和结构紧凑性,与固定结构的模糊神经网络、SOG-SOFNN[35]以及RFNN[36]进行实验比较。同时引入R2来评价预测结果,其定义如式(31)所示。上述这些方法性能指标的计算结果如表3所示。
图表编号 | XD0064591500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 乔俊飞、贺增增、杜胜利 |
绘制单位 | 北京工业大学信息学部、计算智能与智能系统北京市重点实验室、北京工业大学信息学部、计算智能与智能系统北京市重点实验室、北京工业大学信息学部、计算智能与智能系统北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |