《表4 基于RBF方法的不同点位ρ(PM2.5)预测值与监测值的差异》

《表4 基于RBF方法的不同点位ρ(PM2.5)预测值与监测值的差异》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于监测及Kriging方法的京津冀地区大气污染物暴露分布研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

表4和图6显示了基于RBF方法的ρ(PM2.5)预测值和监测值的差异,可以看出,该模型预测的浓度高值区在研究区域的东南侧,低值区集中在研究区域的中心位置,研究区域西侧预测的ρ(PM2.5)处于中等水平.提取4个点位浓度进行比对发现,模型对各点位ρ(PM2.5)的预测值偏高,其中南2点位的绝对偏差最小,为7.9%,西2点位的绝对偏差最大,为26.1%,4个点位的平均绝对偏差为17.9%.