《表1 LFOA与FOA算法测试结果》

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《基于LFOA-GRNN模型的矿用锂电池SOC预测》

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LFOA算法以最差个体和最佳个体为中心，将果蝇种群分为两个子群：较差子群在最佳个体指引下做全局搜索；优秀子群在最佳个体周围做Levy飞行。在迭代过程中，实时更新最差个体和最佳个体信息，保证两个子群间的信息交流，从而使种群不断进化，种群多样性显著提高，算法的全局搜索能力和收敛速率得到明显加强。表1给出了LFOA和FOA算法基于4种典型的算法性能测试函数20次实验的测试结果。从表中可以看出，LOFA算法的收敛速度和精度较FOA有了明显进步。