《表2 因子分析的结果：草根意见领袖网络社会资本累积路径研究——基于网络美食社区“下厨房”网络爬虫数据的分析》

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《草根意见领袖网络社会资本累积路径研究——基于网络美食社区“下厨房”网络爬虫数据的分析》

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此外，回归方程中，由于自变量的数值大小不统一，导致回归系数不具备可比性。RQ1的问题需要对不同自变量的回归系数进行对比。因此本文对相关自变量进行了标准化处理，将大小不一的自变量统一处理为最小值为1、最大值为10的标准化数据。最后，为了对自变量进一步归纳以区别不同类别的影响，本文使用因子分析的方法对自变量进行降维，正交因子旋转之后的结果如表2所示，因子分析结果的累积解释率为74.8%。根据因子分析的结果，以因子载荷为权重进行加权平均数计算，得到相关因子变量。