《表2 FOA-K-means聚类算法聚类结果》
由图2可知,最优值一直在降低,最终迭代次数达到100次左右趋向于收敛于0(函数最优值),说明果蝇种群每一次迭代都在向最优值前进,此时FOA寻求到全局最优K值为3,即将原始数据指标数据分为3个类别时K-means算法的聚类效果最好;将K=3作为初始参数输入至K-means算法中进行迭代运算,经过46次迭代得出的40组聚类结果见表2。
图表编号 | XD00201166500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 隆能增、袁梅、王关亮、王清辉、许石青、李鑫灵 |
绘制单位 | 贵州大学矿业学院、贵州大学矿业学院、复杂地质矿山开采安全技术工程中心、贵州玉马能源公司马场煤矿、贵州水城矿业股份有限公司汪家寨煤矿、贵州大学矿业学院、复杂地质矿山开采安全技术工程中心、贵州大学矿业学院 |
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