《表2 标准K-均值算法聚类结果》
由实验分析比较可得,相比标准的K-均值算法,本算法在时间效率和聚类精度上都得到了一定程度的提高,而且算法的稳定性也得到很大程度的提高,能适应大规模数据分析需要。
图表编号 | XD0017817000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.25 |
作者 | 李俊 |
绘制单位 | 湖北大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由实验分析比较可得,相比标准的K-均值算法,本算法在时间效率和聚类精度上都得到了一定程度的提高,而且算法的稳定性也得到很大程度的提高,能适应大规模数据分析需要。
图表编号 | XD0017817000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.25 |
作者 | 李俊 |
绘制单位 | 湖北大学计算机与信息工程学院 |
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