《表2 传统K-means聚类算法的聚类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《卡车与无人机联合配送模式下物流调度的优化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先，采用传统K-means聚类算法对31个客户分类（不考虑最大往返距离Dmax限制），聚类数K取2，随机选择两个初始聚类中心，聚类结果如表2。第一类客户包含1、2、3、5、12、16、17、18、19、20、21、23、26、28、29和31，其聚类中心（配送点）坐标为（25.25，10.44）；其余客户属第二类，其聚类中心坐标为（8.8，17.33）。每类客户分布如图3所示，其中，客户1、4、6、16、20和29到配送点的距离均超过Dmax/2，称这些客户为异常客户点。