《表3 AS-FOA与FOA算法优化基准函数对比》

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《一种改进森林优化的K-means聚类算法》

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通过观察实验结果，从表3可以看出，针对本文选取的5个基准测试函数，AS-FOA算法的收敛精度明显优于传统FOA算法。对于函数F1和F3，AS-FOA算法和传统FOA算法均可取得理论最优值，但AS-FOA算法优化结果标准差更小，表明AS-FOA算法相比传统FOA算法具有更高的稳定性。同时，通过图3（a）和（c）可以看出，AS-FOA算法的收敛速度相比传统FOA算法有较大提高，表明本文提出的自适应微量步长的方法能够有效加快算法收敛速度。