《表4 IGWOA与其他算法优化基准函数对比》

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《高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法》

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为了进一步验证算法的有效性，将IGWOA与GWO算法、SCA、MVO算法、ESSA和其他改进鲸群算法等8种近几年提出的智能优化算法进行比较。在比较过程中，9种算法的种群规模为30，最大迭代次数为500，测试函数为F1～F4、F6、F14～F18、F22和F24，算法对每个函数独立运行30次，记录它们的平均精度与标准差，比较结果如表4与图3。