《表5 BP与RBF准确率对比 (PM2.5)》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
分析了2015—2016年每日24小时的气象数据以及同期的空气质量监测数据，利用MATLAB对SO2、NO2、PM2.5和PM104项污染物因子与每日各气象因子及昨日空气质量因子之间的相关性进行分析，确定影响预测4项污染物的因子。通过分析，共有11项因子对模型预测相关，各因子如表1所示:
| 图表编号 | XD0013189000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.02.15 |
| 作者 | 郭雪白、任朝栋、田力 |
| 绘制单位 | 郑州工商学院、中国电子科技集团第二十七研究所、河南省气象台 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
