《表6 BP与RBF准确率对比 (PM10)》

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《大气污染预警仿真模型研究——以郑州市为例》

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从图中可以看出，两种算法都较好地预测了空气污染物的浓度。但是，BP神经网络预测误差有高频出现，也就是有部分值存在较大的差别，而RBF神经网络则相对集中，误差控制在一定范围内，因此，RBF神经网络不仅减少了局部最优解的出现，而且也使预测准确率得到了提升。