《表1 RBF和BP网络天线设计的比较[7]》

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《人工智能技术在天线设计中的应用综述》

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文献[7]采用RBF网络实现加载矩形槽的电磁耦合微带天线的结构设计。设置期望频率为1～6 GHz，选取天线的贴片长宽，短截线长度，馈线宽度以及槽尺寸的不同组合生成样本，用于RBF模型的训练和测试。训练RBF模型时，设置扩展常数为1，将输入样本设为RBF的中心，然后使输入向量从低维映射到高维空间，在RBF网络中会得到1维激励矩阵相对应的6维响应矩阵，训练这个模型所用时间小于20 s；然后用RBF模型的输出尺寸参数进行天线仿真，得到的谐振频率和期望谐振频率的平均误差比为0.36%。文献中还进行了RBF和BP网络的比较，如表1所示，RBF和BP网络精度基本相同，但RBF网络计算时间更短。