《表2 RBF和BP选取结果比较表》

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《基于RBF神经网络的OSM道路网智能选取》

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采取同样的选取参数，相同的训练样本和实验样本，利用BP神经网络算法进行道路网提取，比较两种算法，比较结果见表2。本文采用的RBF神经网络方法，相比于BP神经网络算法，选取结果更加稳定，准确度更高，且运行速度更快。由于道路网自动选取系统平台的灵活性，用户也可以根据所选道路网区域的特点以及实际的选取要求，选择不同的参数和算法进行尝试，以获得最佳的结果。