《表1 SVM、BP-ANN、RBF-ANN 3种方法的比较》

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《基于数据科学的中药膜过程研究的思考与实践》

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以中药水提液膜过滤中得到的实验数据为对象，综合应用遗传算法、神经网络、支持向量机法对影响膜污染度的主要因素进行即时分析和预测。所构建的“基于特征提取的中药水提液膜分离预测系统”为实时预报系统，可根据膜分离前中药物料的物理化学参数、高分子物质含量及膜阻力分布数据等，实现不同数据源的信息处理和不同时效的膜污染预报，为不同中药体系实现“表征参数检测-膜污染预报-提供优化治理方案”模型下的个体化膜污染控制提供一种普适模式[31]。由表1可知，SVM、RBF（radial basis function）-ANN都具有很好的泛化能力，BP-ANN次之。