《表3 LDA、SVM、BP-ANN在不同主成分下训练和测试的结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于超高效液相色谱-高分辨质谱的白酒基酒等级判别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

不同等级白酒全部化合物的LDA二维得分图见图3。由图3可知，其第一判别因子和第二判别因子的贡献率分别为85.48%和8.64%，累计贡献率为94.32%。四个等级白酒各居一个象限，除个别样本外，聚类现象明显，能很好地区分开。随着主成分个数的改变，LDA的识别率也不同，识别率的变化情况见表3。可以看出，随着主成分数的增加，LDA模型训练和预测的识别率都逐渐增加，当主成分达到13时，模型准确率最高，训练集识别率为91.25%，错误识别7个样本，测试集识别率为90.00%，4个样本被预测错误，结果表明，所建立的LDA模型对白酒基酒等级判别有较好的识别效果。