《表3 SVM在不同信噪比情况下的识别结果》

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《基于CNN的舰船高分辨距离像目标识别》

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取数据集中姿态角度为30°～60°，90°～120°，150°～180°扇形区间内的数据，训练集从中随机选取80%，即将数据集与训练集减少一半，测试集不变，仍从全数据集中随机选取20%，这样测试集中会有大约50%的数据没有在训练数据的扇形区间内。在此基础上，对数据加入高斯白噪声，使得处理后数据信噪比范围为-5～10dB，CNN在不同的信噪比、学习率、迭代次数下识别结果如表2所示，与此同时将实验测得SVM在相同数据集与信噪比环境下的识别率如表3所示，两种方法的识别结果如图10所示。