《表5 不同信噪比下的识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的雷达人体动作与身份多任务识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在5种信噪比（NSR）的有噪声雷达时频图像数据集上分别进行动作、身份类别的分层随机抽样，按照3…1的数量比例将样本划分为训练集和测试集，采用本文方法进行识别。表5为不同级别噪声下的识别准确率。噪声量级越大，微多普勒图像的细节信息损失越严重，识别将受到更多干扰。其中-10dB、-20dB级别的噪声对识别干扰较大。在-10dB的情况下，本文方法仍能维持76.49%的总识别准确率，信噪比在0dB以上时，总识别准确率都高于90%。