《表4 不同信噪比下的识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于GWO-SVM的电压暂降扰动源识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实际采样得到的数据中常含有噪声，为了测试GWO-SVM的抗干扰能力，在信噪比为:20，30，40和50dB的噪声环境中分别测试分类器的性能，相应的测试结果如表4所示。对比分析表4中的数据可以看出，随着噪声的增加，分类器的识别准确率下降，当SNR为20 dB时，分类器的平均识别准确率为97%，依然保持了良好的识别性能，具有较强的鲁棒性。