《表4 不同信噪比下不同算法的平均识别率对比》
综上所述,利用haar小波作为小波基,N=7,p=1时构造的识别特征值,可使OFDM混合信号的识别效果最佳。使用上述参数构造特征值进行信号识别,并与小波变换算法、高阶累积量算法进行性能比较,结果如表4所示。可见,分数阶小波变换算法识别效果最好,在信噪比1 d B时,识别率就达到了100%;其次是基于小波变换的算法,在信噪比为1 d B时识别率达到88.89%;识别效果最差的是基于高阶累积量的算法,在信噪比大于11 d B时识别率达到55%以上。实验结果证明,利用分数阶小波变换算法识别OFDM混合信号具有优越性。
图表编号 | XD00187456200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 吴娟、谢跃雷 |
绘制单位 | 广西科技大学启迪数字学院、广西科技大学启迪数字学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |