《表1 不同特征下的SVM识别率对比》

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《基于多特征融合的运动想象脑电信号识别研究》

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为验证本研究算法的有效性，做了两组对比实验。第一组是与单一特征及两两特征结合时的识别率对比，均使用SVM识别，得到如表1所示的结果。如表1所示，使用单一特征值时，CSP的识别率最高，EMD的识别率最低；在特征两两结合时，识别率均大于80%，较单一特征有所提高，其中，CSP和AR模型结合时的识别率最高，同时由于单一特征时CSP效果最好，在两两结合时，与CSP结合的两种算法较另一种都更高；而本研究采用的多特征融合方法，达到91.9%的准确率，明显高于其他6种，证明本研究特征提取算法的有效性。