《表1 不同参数优化方法下的PLSR和SVM模型性能指标对比》

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《基于电子鼻系统的白酒掺假检测方法》

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为了验证ABC-LSSVM的模型对白酒纯度的预测性能，分别选择留一交叉验证算法优化最小二乘支持向量机（LOOCV-LSSVM）、遗传算法优化最小二乘支持向量机（GA-LSSVM）以及标准粒子群算法优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）与本算法进行比较分析。以建模集对上述模型进行优化训练，验证集对模型预测性能进行检验，ABC-LSSVM白酒纯度预测模型如图4所示，不同参数优化方法下的LSSVM白酒纯度预测模型评价结果如表1所示。