《表1 不同预处理下所构建的PLSR和PCR模型效果对比》

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《盐池滩羊肉脂肪含量的高光谱预测模型构建》

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如表1所示，在同种预处理方法下所构建的PLSR模型Rc值和Rp值均大于PCR模型，说明PLSR模型更加适用于盐池滩羊脂肪含量预测。这是由于PLSR模型是一种多因变量Y对多自变量X的回归建模方法，该算法在建立回归的过程中，既考虑了尽量提取Y和X中的主成分，又考虑了分别从X和Y提取出的主成分之间的相关性最大化，可使脂肪含量特征信息被最大限度提取。而PCR模型则是用尽量少的主成份代表众多的变量，来减少模型的运算次数，反而使得所挑选的脂肪含量特征信息量过少，导致模型效果差。