《表2 不同预处理方法的PLSR模型效果》

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《近红外光谱技术检测灵武长枣果肉硬度和贮藏时间》

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rc:校正相关系数；RMSEC:校正均方根误差；rcv:交叉验证相关系数；RMSECV:交叉验证均方根误差；rp:预测相关系数；RMSEP:预测均方根误差。

分别选用SG、Normalize、Baseline、SNV、Detrend 5种预处理方法对原始光谱进行预处理，并以预处理后的光谱信息建立了灵武长枣果肉平均硬度和最大硬度的PLSR预测模型，比较研究全波段及不同预处理方法对预测模型的影响，分析结果如表2所示。