《表3 特征波段与全波段PLSR模型比较》

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《近红外光谱技术检测灵武长枣果肉硬度和贮藏时间》

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rc、RMSEC、rcv、RMSECV、rp、RMSEP见表2注。

本研究利用400～1 000 nm的近红外光谱技术对灵武长枣的贮藏时间及贮藏过程中果肉硬度进行无损检测鉴别。通过对比不同预处理方法建模后的效果，优选出最佳预处理方法，对最佳预处理后的光谱进行特征变量提取，并建立了Detrend-CARS-PLSR果肉硬度模型。试验结果表明，基于近红外光谱检测技术的灵武长枣果肉硬度预测是可行的。利用校正集原始光谱采用PLS-DA法建立灵武长枣贮藏时间判别模型，校正和交叉验证判别正确率均达80%以上，经预测集光谱验证后判别正确率达99%，所建模型可靠性和预测能力较好，可有效鉴别灵武长枣的贮藏时间，说明近红外光谱检测技术可有效预测灵武长枣的贮藏时间。