《表4 基于多波段的土壤各重金属PLSR预测模型》

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《基于地形校正后Landsat 8的土壤重金属反演研究》

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基于表2中各土壤重金属与反射率及其变换形式的相关性可知，从每一种变换中选择相关性最大的波段作为自变量，即每种重金属PLSR预测模型中各有4个自变量，各预测模型的预测精度如表4所示，其中除了Pb和Zn外各模型均达到0.01显著水平。由表4可知，在所有多波段的土壤各重金属PLSR预测模型中除了Pb和Zn外，其余模型精度相对于相应重金属的单波段预测模型均要高，其预测集决定系数提升0.01～0.28，预测集均方根误差均存在下降趋势。其中基于地形校正后第4波段反射率R4、第3波段反射率的倒数（1/R3）、第4波段反射率的对数LogR4和第1波段反射率的一阶导数R'1所构建的Mn的PLSR的预测模型的精度最高，其建模集决定系数（Rc2）为0.65，建模集均方根误差（RMSEC）为15.77，其预测集决定系数（RP2）为0.86，预测集均方根误差（RMSEP）为13.30。总体上，基于多波段的土壤重金属的PLSR模型比基于单波段的重金属预测模型更加适用于本研究区的重金属反演。