《表2 土壤TN含量PLSR模型》

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《基于高光谱的矿区复垦农田土壤全氮含量反演》

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FD为一阶微分，SD为二阶微分，CR为连续统去除，R2为决定系数，RMSE为均方根误差，RPD为相对分析误差。

对光谱进行0.01水平显著性检验提取敏感波段，可增加对光谱数据的充分利用，减少计算冗余，将提取的敏感波段作为BP网络的输入节点，输出节点为土壤TN含量。从表2可以看出，经过FD和SD变换，建模组的决定系数R2分别为0.59和0.52，远大于CR变换的模型决定系数R2，验证组中FD和SD变换模型决定系数R2均为0.44，RPD相差较小，这可能是BPNN模型对FD和SD的微分变换的数据差别不敏感。结合表2中的PLSR模型与BPNN模型可以看出，BPNN模型建模组和验证组的决定系数R2均有所下降，这是由于样本数量小，而光谱波段又较多，导致BPNN学习不够。