《表1 芦苇叶片光谱指数与水体总氮(TN)含量的拟合模型》

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《再生水补给河道内芦苇的光谱特征及其对水体氮和磷含量的响应》

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PRI:光化学植被指数；MCARI:修正叶绿素吸收指数；NPCI:归一化叶绿素比值指数；DCI:导数叶绿素指数；x:光谱指数；y:水体总氮（TN）含量。通过显著性检验的调整R2值用加粗标出（*P<0.05）

鉴于此，建立光谱指数与水体TN含量年平均值之间的拟合模型，可定量化表达芦苇光谱对水体氮含量的响应。选择合适的光谱指数和拟合方程可提高预测模型的精度。本研究发现，基于不同光谱指数构建的不同类型拟合方程之间，调整R2值有较大差异（表1）。其中，基于MCARI的指数方程拟合精度最高，调整R2值为0.709 （P<0.05），所表征的水体TN含量为2.01–20.07 mg·L–1。基于PRI和DCI的指数方程也通过了显著性检验，调整R2值分别为0.693以及0.624（P<0.05），表征的水体TN含量则分别为1.94–19.22和3.21–17.39 mg·L–1。